La Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth (CSIRO) está desarrollando un nuevo prototipo que puede estimar con precisión el peso vivo y el peso del vellón de las ovejas en tiempo real, en un proyecto llamado «FlockMate», en el que participan conjuntamente Meat & Livestock Australia (MLA) y Australian Wool Innovation (AWI).
IEl peso vivo es un indicador de producción sumamente útil para los productores de ovejas. La tasa de aumento de peso, cualquier variación en dicha tasa o en el peso vivo, y las mediciones puntuales ofrecen información valiosa sobre la calidad y disponibilidad del alimento, la salud y el bienestar animal, y las etapas clave de la producción, como el parto o la preparación para la venta.
El peso del vellón está influenciado por el peso corporal, así como por factores como la densidad y la superficie de los folículos, el diámetro y la longitud de las fibras. A su vez, el peso del vellón y la longitud de la fibra son factores clave que determinan el valor de la lana.
A pesar de su importancia, la medición consistente del peso vivo en todo un rebaño sigue siendo un desafío. Los sistemas de pesaje manual suelen requerir mucha mano de obra, dependen del uso voluntario por parte de los animales o proporcionan mediciones que incluyen el peso del vellón.
CSIRO, la agencia científica nacional de Australia, está combinando su experiencia en modelado y reconstrucción 3D con la ciencia ganadera para desarrollar un sistema de sensores multimodales que produce una imagen 3D de alta resolución de cada animal a medida que se mueve dentro del campo de visión de los sensores.
Mediante inteligencia artificial, el sistema calcula estimaciones precisas del volumen, el peso vivo y el peso del vellón a partir de las imágenes que captura. Cada medición se puede vincular a la etiqueta de identificación electrónica (eID) del animal.
Esta nueva tecnología permite una monitorización regular y no invasiva durante todo el período de crecimiento, lo que facilita la toma de decisiones de gestión eficientes, rentables y sostenibles, incluida la detección temprana de enfermedades.
Sabrina Greenwood, científica investigadora principal de CSIRO, afirmó que el sistema aborda una carencia clave en las herramientas agrícolas para la toma de decisiones basada en datos.
“Están llegando al mercado algunas tecnologías excelentes que nos ayudan a tomar decisiones basadas en datos en las explotaciones agrícolas, pero los productores aún carecen de métodos rápidos y remotos para medir con precisión las características clave de los animales”, dijo el Dr. Greenwood.
“Nuestro sistema cubre esa necesidad al proporcionar estimaciones precisas del peso vivo y del peso del vellón de las ovejas, sin ralentizar las operaciones de la granja ni requerir contacto con los animales.”
Lian Flick, directora principal del programa técnico de CSIRO y líder del proyecto FlockMate, afirmó que esta herramienta supone un cambio al sacar la investigación en visión artificial 3D del laboratorio y llevarla a entornos agrícolas reales.
“Gracias a los recientes avances en inteligencia artificial e informática, que ya no dependen de grandes servidores, ahora podemos procesar datos complejos en tiempo real sobre el terreno”, dijo Lian.
“Gracias a estos avances, este sistema ofrece a la industria ovina australiana información de la que no disponía anteriormente.”
Esta tecnología también tiene aplicaciones potenciales más allá de las ovejas, con oportunidades para expandirse al ganado vacuno y otras industrias ganaderas en el futuro.
